CULINARY AI PROJECT

技术文档中心

不是阅读器，而是面向执行的项目作战面板。

当前状态

v7 可运行6 库已成型P1-P5 待优化

当前主链路：阶段分类器（qwen2.5:7b）→ 双路知识检索 → 主模型（qwen3.5-plus）。已进入“可用 + 持续优化”阶段。

运行手册（Runbook）

OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve
cd ~/culinary-ai && docker compose up -d
conda activate paddleocr

每次重启后先确认 Ollama 与 Dify 可达，再进行 DSL 或知识库调试。

AI 会话协议

交接给 AI 的固定链接

https://jeff-culinary-ai-docs.vercel.app/docs https://github.com/hanny9494-ai/restaurant-daily-order/blob/main/handover/LIVE_CONTEXT.md

npm run status:session:start -- --goal "本次目标" --plan "执行计划"
npm run status:session:end -- --summary "会话总结" --done "完成A|完成B" --pending "未完成A" --next "下一步A|下一步B"
npm run status:check
npm run status:push -- --message "chore(handover): session update"

新对话请先阅读：
1) handover/LIVE_CONTEXT.md
2) handover/HANDOVER_COMPLETE_FRAMEWORK.md
3) handover/TODO.md
4) 当天 handover/daily/YYYY-MM-DD.md

规则：先读 Live Context，结束必须写 session 报告，并通过文档检查。

里程碑时间线

2026-02-20
打通转换流水线
OCR / MinerU / 上传 Dify 的主流程稳定。
2026-02-21
感官语言库完成
EN/JA/ZH 三语内容沉淀，形成可复用描述体系。
2026-02-22
研发机器人 v7 跑通
分类、检索、主模型链路可运行，并沉淀 DSL 调试规范。

重点待办（价值优先）

P1: 修复首轮阶段误判（首条输入强制阶段1）
P2: 提升跨语言检索（query rewriting / 多语 embedding）
P3: 固化 Ollama 开机自启（launchd）
P4: 清理 OCR 噪声并重传受影响文档
P5: 引入 14b 阶段路由，降低 API 成本